初代編集長ブログ―安田英久ファーストクラスに勝手に期待して裏切られたとdisる投稿に見るCXの難しさ 今日は、良いCXの実現で忘れがちな「事前期待」のコントロールについて。「誕生日サービスに期待して国際線のファーストクラスに乗ったのに、何も祝ってくれなかった」と
アユダンテ スタッフコラム特選記事GA4のプロパティの新規作成時に出てくる「ビジネス目標を選択」って何だ?【アユダンテ スタッフコラム】 2023年4月にGA4のプロパティ作成方法がアップデートされました。レポートの何が変わるのかを解説します。
勝手にEFO分析-エントリーフォーム改善フォーム入力完了だけにこだわるな! 電話やチャットも使って全体コンバージョンを上げろ/15か条の13 フォームでの入力完了にこだわらずに、電話やチャットでの受け付け窓口が用意されているのであれば、それらの手段を適切に示し、全体のコンバージョンを増やそう。
イベント・セミナーコンテンツのPDCAはどうしてる? SEO・KPI設定など全部聞いちゃいます!【申し込み可の人気講演】11/21~22@虎ノ門で開催 いよいよ来週開催!「Web担当者Forumミーティング 2023 秋」11/21(火)~11/22(水)、虎ノ門ヒルズフォーラムで開催。人気講演を紹介します!
スポンサードサーチ再入門スポンサードサーチ Ver.3のお悩みをズバッと解消! ユーザーからのよくある質問&回答【後編】 新バージョンになったスポンサードサーチについて、ユーザーから多く寄せられる質問とその回答を紹介する第2弾。
初代編集長ブログ―安田英久しょこたんはSEOの達人だった? 検索に強いしょこたんぶろぐをデータで調べてみた(追記修正あり) しょこたんは、ロングテールSEOを実践しているのではないかと思い、データで調べてみたところ……。
Web担人気記事ランキンググーグル検索では正しい情報を表示する…? 定番「ローカルSEO施策」は効果的か?/人気記事ランキング SEO記事まとめ/Web担セミナー/定番「ローカルSEO施策」は効果的か?/ユーザーに選ばれるコンテンツ設計/転職のカギとなった自分の「社外価値」の見つけ方…他
初代編集長ブログ―安田英久「木こりのジレンマ」という寓話|斧を研ぐ時間がなぜ重要なのか? 木こり(樵)のジレンマは、効率の悪い仕事の例え話です。斧ではなくノコギリが使われるなど、さまざまなバリエーションはあるようですが、「目の前の仕事の手を休め、効率よく作業する工夫をすれば全体の効率が上がる」という意味です。Web担当者・マーケターの斧研ぎは「業務効率化」「成果改善の仕組み」「情報収集」がキーワード! 楽しく仕事をするために思考を転換しましょう。
Web担人気記事ランキング貯蓄をしない20~30代未婚男性が増えた? 「収入と貯蓄」に関する考えを6年前と比較 先週1週間で人気だった記事は「顧客の行動パターンとコンバージョンするWebサイトの成功事例」「リライトでSEO効果が出たページの選定方法とやり方」など。
Web担人気記事ランキングデイリーポータルZの有料会員が増えない原因は? ウェブ解析士マスターが分析! 他のユーザーはどんな記事を読んでいる?最近の人気記事はこちら「スマホの機種シェアSamsungがAppleに抜かれる」「SEOの新たな問題施策『大手サイトのホスト貸し・サブディレクトリ貸し』」など。
インタラクティブマーケティング統計データ by ユニメディア流入元別コンバージョン指標 2011年5月 2010年6月から2011年5月までの1年間のデータ推移を観察することで、より変化の大きな部分をチェック
Yahoo!プロモーション広告 公式ラーニングポータル特選記事多角的なアプローチで集客力を最大化「Yahoo!プロモーション広告」 Yahoo!プロモーション広告の「スポンサードサーチ」と「Yahoo!ディスプレイアドネットワーク(YDN)」をうまく使いこなすポイントを紹介
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いちばんやさしいコンバージョン最適化の教本(全7回)コンバージョンはどう定義すべき? ポイントは「計測可能」「サイトにとって望ましい行動」 #2 コンバージョンはどのように捉えるべきか。設定のポイントは「計測が可能」「サイトにとって望ましい行動」の2点だ。(第2回)
Googleアナリティクス セグメント100選サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには?(第9回) 何らかのきっかけでサイトに訪問してくれたユーザーが、その後サイトに継続的に訪問してくれているのかを分析する方法を紹介する。
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『新しいアナリティクスの教科書』Web担特別公開版カスタマージャーニーの描き方と使い方 ~「フロー×セグメント」でユーザー行動を描き出す カスタマージャーニーの地図を作るポイントは、「フロー×セグメント」でユーザ行動を描き出すこと