調査／リサーチ／統計 解説／ノウハウ の記事

今回のお悩みは、アクセス解析で直帰率や平均PVを見てもサイトや施策に問題ないはずなのに、どうも成約につながらないというお悩み。実はこの場合、問題はもっと違うところにあることが多いのだ。

今回のお悩みは、「サイトの成約率」。コンバージョン数を増やすにはどうしたらいいのか、3つのステップで解決します。

今回のお悩みは「時間がないなかで効率的に改善する方法はないでしょうか？」というもの。このお悩みに対するアドバイスは「ゴールから考える」。さて、今回の「5分でできる解決策の“処方箋”」は……

本記事は、読者の悩みに対し、毎回Q&Aの会話方式でわかりやすく解説を行う内容となっている。最後は5分でできる解決策を“処方箋”として提示するので、きっと誰もが「私もできる！」と気付いてくれることだろう。第1回のお悩みは「アクセス解析をみても改善案が浮かびません」。

Twitterのつぶやきやユーザーの属性、キーワードなどを分析できるTwitterアクセス解析「TwiTraq（ツイトラック）」で、話題のグルーポン系サービスに関するTweetを分析してみた。

モバイルのビジネス活用で失敗しないために、モバイルユーザーの生態について、IMJモバイル モバイルナレッジラボが行った調査を基に明らかにしていきます。

アクセス解析データをサイト全体で見ていても、「なぜこの日にアクセスが増えた（減った）のか？」の原因がわかりづらい場合が多い。

アクセス数のトレンドをコンテンツ別に見ていくコツを前回説明したが、今回は参照元でセグメント化してトレンドで見ていく方法と、その際に気をつけるべきポイントを紹介する。

大きな企業サイトだと特にそうだが、サイトには様々なコンテンツがあり、様々な人々がそれぞれ別の目的でサイトを利用しにくる。大きなサイトあるいは多目的なサイトであればあるほど、サイト全体の推移分析を行っても、その上下動の理由は簡単に見えてこないものだ。そこで様々なブレークダウン（切り分け）をして、その理由を探し出す必要が出てくる。その具体的な方法を紹介しよう。

時間別データを見る場合に注意すべきポイントを解説する。時間別データは、ユーザーの属性や日々の行動に密接に関連しているため、その解読には細心の注意が必要だ。

まずは、「逆L字」「コの字」「ヨの字」といった時間帯別アクセスパターンの例を紹介し、仮説の立て方やデータの解釈に関して解説していこう。

Webサイトのアクセスデータは、通常はこれまで解説したような「月次トレンド」と「週次トレンド」を見ていれば十分だが、サイトの種類によっては「日別トレンド」を併せて観測しておいた方がいい場合がある。今回はそうした例をいくつか見てみよう。