アクセス解析 Web担当者／仕事 解説／ノウハウ の記事

広告の費用対効果を知りたいならば、広告からの流入数とコンバージョン数を調べる必要がある。広告を出稿するなら、Googleアナリティクスを活用して効果測定を行うべきだが、いくつか注意点もある。今回は、効果測定の方法と注意点を解説する。

アクセス解析を行い、月次の定型レポートを見ていても、見落としがないか、なんとなく不安になることも多いだろう。ちゃんと「毎月見るべき指標」とはなにか、それを明確化するには、たった1つのポイントをおさえるだけで良い。今回は、月次定型レポートを改善に結び付けるためのポイントを説明する。

A/Bテストを行ったのはよいが、サンプル数が少なく、結果に今ひとつ自信がないというケースは、よくある話だ。今回は「A/Bテスト」とは？さらには、そもそも「正しいテスト」とは？を考えてみる。ポイントは、テストの「目的」と「母集団」「標本」のサイズだ。これらが明確でないと、テストをしても意味がないし、きちんとした結論を導き出すことはできない。テストを実施する際の、重要なポイントもお教えする。

前回で取り上げたGoogleアナリティクスのデータを自動で取り込めるGoogle Docsのスクリプトが好評だったようだ。そこで今回は、より簡単な操作で、柔軟に欲しいデータを取得できるようにバージョンアップしたスクリプトと、それを活用して、見せ方をカスタマイズしたレポートとグラフも自動更新させる方法について紹介したい。

今回のクリニックは、「EFO」（申し込みフォームの最適化）。たとえば、ユーザーが入力を止めた項目を調べるのは、Googleアナリティクスだけでは難しい。その具体的な方法とともに、「どのデータを取得すべきか？」をいま一度考えてみよう。

「アクセス解析を使いこなすには、数字の意味をすべて知っておく必要がある」というのは上級者の考え方。表面上の数字にこだわるより「何ができるのか？」を知ること。そして、過去のデータと比べ、自分なりの「基準」を目標にできるようになることだ。

「毎月いろいろな施策をしているのに、最近、反応が落ちてきた」そんなときは、「反応が落ちた、数値が減った」と一概に言わずに、どんなお客さんの反応が落ちたのか、詳細を捉える必要がある。

独学のアクセス解析だと、自分のアクセス解析手法に自信が持てず、行き詰まりを感じることもある。しかしそれは、個人の能力の問題ではない。まずは自分1人では限界があることを受け容れ、周りを巻き込むムーブメントを起こすことを意識しよう。

今回は、ページのURLごとにGoogleアナリティクスのデータを自動的に取得してきて、ピボットテーブルで分析できる便利なコンテンツインベントリのテンプレート「Webコンテンツ在庫表」（しかも、コピーしてあなたのサイトでそのまま使える！）を紹介する。

「メニュー構成が悪い」という、具体的なようで抽象的な指摘を受けたケースを考えてみる。ここでは「悪い」という言葉がどういう状態を指しているかがキーとなる。データをもとに、理詰めで構成を見直すテクニックを今回は考えてみよう。