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アクセス解析で大切なのは、違いをもたらすデータに絞り込むこと。「興味深いデータ」と「行動につなげられるデータ」ではまるで異なる。この記事では、「行動につなげられるアクセス解析データとその後にとる行動」を11個紹介する。

コンバージョン率が低いランディングページがあるだろう。しか残念ながら、それは顧客のせいではない。なぜ自分の製品が素晴らしいのかを顧客に伝えるのは君の仕事だ。それも、5秒以内で伝えなければならない。それがランディングページだ。

検索結果ページで単なる文字だけのスニペットではなく、魅力的にページを見せてくれる「リッチスニペット」を表示するための構造化データの記述方式として、どうやらmicrodataが本流になるようだ。少し技術的になるが、Web担当者はぜひ理解してほしい。

今回は、すぐに着手し利用できる積極的なリンク構築テクニックについて語ってみたい。リンク構築テクニックというと、かなり実践しづらいものもあるように思う。そこで、ほとんどの人が直ちに始められるようなものを取り上げたい。

SEOの観点から最も役立つHTTPステータスコードを選び出し、その機能を図解した。半分はチート・シート（虎の巻）、半分はインフォグラフィックだ

この記事は前後編の2回に分けてお届けしている。ソーシャルメディアの追跡に役立つサードパーティ製のツールを紹介した前回に引き続き、後編となる今回は、GoogleドキュメントからAPIを呼び出してデータを収集する方法を見てみよう。

今回は、自分のソーシャルメディア戦略を追跡するためのさまざまな方法を紹介しようと思う。まずは基本的かつ簡単なものからスタートし、より複雑なもの（Google Docsや各種APIなど）に進んでいこう。

前回の記事で、Googleマップでいかに間違った情報が表示されるかを示した。今回は、オーガニック検索の結果と混ざって表示されるローカル情報表示の間違いを指摘し、さらにグーグルがどうこの問題に対処すべきかを提案する。

Googleマップはこれまで派手に、かつ公然と失敗を重ねてきた。ユーザーは、地図の情報は正しいものだと思っている。それに対して、Googleマップがいかに「正しい情報の提供」に失敗してきているかを紹介しよう。

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近ごろは、回りを見渡せば常に誰かしらがTwitterアカウントをいかに管理すべきかについて語っている。でも、企業活動もフォロワー層もバラバラなんだから、「Twitterの最善の使い方」が1つだけあるなんてはずはない。